鸽姆社保大数据解决方案

日期:2017-04-29 / 人气: / 来源:未知

背景介绍

    近年来,各地上马金保工程,一张小小的社会保障卡记载着我们所有基础信息和各种保险记录,并不断产生着庞大的数据信息,但能充分挖掘利用这些数据蕴藏价值的寥寥可数。部分统筹地区对于社保数据价值意识不强、原始数据积累不全不足、大数据分析不深不透,甚至把数据当作电子垃圾的现象时有发生。究其原因,主要是以下几个方面:

  一是对社保数据价值缺乏认识。就社保而言,依据大数据可规范征缴扩面,运用数据可帮助决策管理,分析大数据可防范基金运行风险。但是许多地方,对于数据价值观念不强,不注重基础社保数据的积累和分类工作,对于历年的重要数据只是简单记录储存,从不进行仔细分析进而指导工作实践。部分地区即使意识到社保数据的重要性,也不清楚如何充分把这些数据潜在的价值挖掘出来,有些地区甚至走入了盲目追求硬件设施标准、轻视基础数据的积累和利用等误区。

  二是社保数据“消化不良”。一些地方对于多样复杂的大体量的社保数据,要么简要进行汇总统计,要么不知所措,甚至直接置之不理。就数据的分析方法而言,分析手段有限,专业性数据分析能力欠缺,不能够深度挖掘数据价值,加以充分吸收利用。

  三是社保数据安全管理亟需加强。社保数据关乎到政府运行、企业竞争、个人隐私,利益关系重大,使用范围广泛,重要性不言而喻。虽然社会保险法和社会保险个人权益记录管理办法早已出台,但部分经办机构信息安全制度仍不健全,工作人员信息数据安全意识依旧淡薄,泄露个人隐私现象仍然存在,影响社会安全稳定。

  社保大数据面临的挑战

  以传统数据库+高性能服务器+高端存储为主传统的集中式架构数据处理方式,在面对高并发的OLTP交易场景和小规模数据分析的场景时,具有较高的性能表现,但是对海量数据的OLAP场景,由于其自身的架构瓶颈,却显得力不从心。

  数据处理性能差:

  社保系统包含重要的人员参保等信息,当业务数据量大的时候,在进行数据分析时效率十分低下,经常出现长时间运行却始终无法得到结果的现象,查询和分析效率的低下,难以达到客户的接受值,严重影响了客户业务的有效开展。传统架构在扩展时,多以单点的扩展方式进行,但这种扩展方式却不能保证性能的线性增长。

  后期扩展成本高:

  随着数据量的不断增加,急需对原有的社保业务系统进行扩展,但由于之前使用的是传统的小型机+存储的集中式的架构,进行扩展时,性能却并不能呈线性的增长,同时扩展的成本太高,对业务系统后期的扩展造成了很大的阻力。

  运维管理复杂:

  目前绝大多数的社保原有系统为软硬件分离的状态,数据库、小型机、存储均拥有一套不同的管理系统,进行系统管理时需要不断的切换不同的管理界面。一旦系统出现故障,由于管理系统太多,无法及时有效的定位故障点,增加了运维管理的难度。

  鸽姆解决方案

    鸽姆大数据一体机

  • 软硬件一体化优化
  • 新型大数据体系结构
  • 统一交付、集中管理
  • 专业化的支持服务
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  • 鸽姆云海大数据一体机整体采用分布式架构,使用高性价比的x86服务器进行数据的存储与处理,数据全部存储在计算节点的本地磁盘上,在进行数据处理时优先从本地读取数据,减少了对网络的压力,极大地提高了数据处理的效率
  • 同时一体化部署分布式数据库软件。在数据处理时,可将大型的复杂的数据处理任务切分成许多小的任务交给不同的节点并行处理,适用于海量数据的OLAP分析场景。
  • 分布式的架构,使得大数据分析平台可轻松扩展,扩展的同时也不会影响业务的运行
  • 提供标准的API接口,客户原有的业务应用可实现无缝的迁移
  • 拥有统一的管理界面,可在一个界面中实现对软件及硬件的统一管理

  方案优势和价值

  提高数据处理效率:客户通过鸽姆的解决方案,可以实现对海量数据的高效分析。在进行数据的复杂关联查询时不会出现长时间运行却无法得到结果的现象,提高决策效率,减少不必要的时间浪费。

  架构优化,消除性能瓶颈:采用分布式的架构,数据全部存储在计算节点本地,数据处理直接从本地读取数据而不需要频繁的通过网络读取数据,消除了网络和存储在大数据量下的访问压力,为客户提供了提供了稳定的数据处理的性能。

  业务无停顿,无缝扩展采用鸽姆的解决方案后,客户在进行后期扩展时,可直接通过添加计算节点即可实现计算能力与存储能力的线性提升。同时客户在进行扩展时,不需要停掉现有的业务,有效的保证了业务的连续性。

  方便管理:客户通过鸽姆云海大数据一体机的统一管理界面实现对硬件、软件的统一管理,可以实现故障的快速定位,运维管理更为便捷。

  快速部署鸽姆云海大数据一体机为软硬一体化产品,同时对外提供了标准的API接口。客户可实现快速的部署上线,并将原有的应用系统平滑的迁移到现有的数据分析平台之上。

作者:GG3M


【本文作者简介】
     邓斌,Tony, 艺名:贾龙栋,中国科大软件领域硕士。首席技术专家,人脉与微营销专家,互联网+首席讲师,微媒体++世纪第一人。微媒体国际研究院之全球首任院长,中国知名企业家,资深互联网产品经理人,研究方向为微媒体,数据挖掘、互联网与移动互联网。国家第一批网络舆情分析师,曾在多家知名企业从事研究开发及管理工作,在互联网行业拥有15+年经验。曾兼任IBM官方资深培训讲师。鸽姆微媒、酷鸽信息科技、思涯教育研究中心创始人。互联网领域资深的观察家、战略家和实践者,对“互联网+”、传统企业的互联网化转型、移动互联网时代的企业管理变革和创新、互联网思维、App营销和运营、O2O、电商等都有深入的认识和研究,在大型企业从事实战工作,实践经验丰富。在互联网知识面、产品能力、技术能力、管理能力、战略和竞争战术等方面能力较强,同时国际视野和思考问题的方式方面,以及在突破创新的胆识方面也非同寻凡。能极速低成本高效搭建基于PC终端与移动终端的各类电子商务及政务平台。对搜索引擎以及各类行业网站搜索引擎优化具有很深的技术底蕴与独特经验。对以各垂直行业网络运营模式有比较深刻的了解。高效团队组建与技术管理经验与研发能力,大型IT项目开发管理和运营经验;有大型行业网站或门户网站开发经验以及成功项目案例展示;极其敏锐的技术前瞻性,对产品与技术的走向与趋势有惊人的敏锐度和准确的把握能力;丰富的行业资源,密集的IT行业关系网络,与各IT公司有良好的合作关系;优秀的沟通技巧与谈判能力,擅长与政府及相关职能部门以及投融资商、风险VC等高端沟通;缜密逻辑思维与敏锐准确的技术洞察力,极强的分析问题与解决实际问题与困难的能力。
    被中国最大技术社区CSDN聘为首席专家,CSDN 2,200万开发者用户排名第15位。 从事互联网+、微媒体++研究,专注微媒体++创业孵化平台,曾帮助多家国内外企业解决微媒体商业智慧联接以及互联网+思维转型及升级问题,并创造了高额回报。15+年互联网行业经验,12+年技术团队管理经验,6+年互联网公司管理创业经验。管理、运营、企划、研发、培训、趋势、创新、技术、路径、结构等方面有丰富经验。战略规划、商业模式设计、品牌建设、产品研发、营销推广、组织转型、文化变革等企业经营价值链条的各个方面有自身研究总结出的一套“微商兵法”。更多>> 
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